Come usare i Big Data con l’Intelligenza Artificiale
10 Settembre 2024 - 12 minuti
Insight
AI nelle vendite B2B: l’intelligenza artificiale accorcia il ciclo di vendita di una settimana
18 Marzo 2025
Un nuovo studio condotto da Ipsos per LinkedIn conferma che l’AI nelle vendite B2B sta rivoluzionando il settore, accorciando il ciclo di vendita di circa una settimana e aumentando la produttività dei sales team.
Oltre l’88% dei professionisti delle vendite utilizza l’intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro settimanali, e il 56% la usa quotidianamente.
L’adozione dell’intelligenza artificiale per vendite è ormai una necessità strategica per le aziende che vogliono restare competitive, soprattutto in un mercato sempre più complesso, dove il 40-60% delle trattative si blocca prima di arrivare a una decisione finale.
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AI nelle vendite B2B: un’adozione in forte crescita
L’AI per sales team è diventata centrale nelle strategie commerciali. Il 74% dei venditori concorda sul fatto che rappresenta il futuro del B2B sales, mentre il 73% teme che chi non la adotterà rimarrà indietro.
Le aziende stanno aumentando gli investimenti in AI: il 98% dei sales executive prevede di potenziare le proprie strategie AI nel prossimo anno, puntando su:
- Sales intelligence, per analizzare i dati e migliorare la strategia commerciale
- Sales enablement, per potenziare la formazione e il supporto ai venditori
- CRM con AI, per automatizzare la gestione clienti e ridurre le attività manuali.
AI e ciclo di vendita: tre aree di maggiore impatto
Lo studio evidenzia tre aree chiave in cui l’AI nel processo di vendita sta offrendo risultati concreti:
- Ricerca e generazione di lead: Il 38% dei venditori afferma che l’AI per la generazione di lead permette di identificare potenziali clienti in modo più veloce e preciso, con un risparmio di 1,5 ore a settimana sulle attività di ricerca.
- Personalizzazione dell’outreach: I venditori che usano AI per creare messaggi personalizzati hanno ottenuto un incremento medio del 28% nelle risposte ricevute.
- Efficienza del ciclo di vendita: Il 69% dei venditori dichiara che l’AI ha ridotto il ciclo di vendita di circa una settimana, mentre il 68% afferma che li aiuta a chiudere più contratti.
Strumenti AI per migliorare la produttività dei sales team
I migliori venditori utilizzano l’AI ogni giorno. Il report di LinkedIn evidenzia che chi supera i propri obiettivi è 2,5 volte più propenso a utilizzare strumenti AI rispetto a chi non li raggiunge.
Le principali attività in cui i sales team sfruttano l’AI includono:
- Gestione del ciclo di vendita (83%)
- Ricerca e lead generation (74%)
- Gestione degli account post-vendita (61%)
- Automazione dei report (49%)
Inoltre, l’AI è impiegata per automatizzare attività ripetitive come l’aggiornamento dei CRM con AI (35%), la pianificazione di meeting (26%) e la creazione di messaggi personalizzati (38%).
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AI e CRM: come migliorare il processo di vendita
Secondo il report, uno dei settori più impattati dall’AI è la gestione dei dati di vendita. I sales team perdono sei ore a settimana aggiornando manualmente i CRM, tempo che potrebbe essere impiegato per interagire con i clienti.
Grazie all’AI, i CRM possono:
- Eliminare la necessità di inserimento manuale dei dati
- Ridurre del 46% gli errori umani
- Accelerare del 45% l’aggiornamento delle informazioni
- Migliorare la precisione delle previsioni di vendita
L’integrazione tra AI e CRM permette quindi di ottimizzare la pipeline commerciale, offrendo ai venditori dati aggiornati in tempo reale per prendere decisioni più rapide ed efficaci.
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Migliorare la chiusura delle vendite con l’AI
L’adozione dell’AI per la generazione di lead non solo accelera il prospecting, ma aiuta a prendere decisioni strategiche basate sui dati.
Alcuni vantaggi chiave includono:
- Migliore identificazione dei decisori aziendali: Il 45% dei venditori trova i decision-maker più velocemente con l’AI
- Segmentazione avanzata dei clienti: L’AI analizza segnali di intent, job change e dati demografici per migliorare la targettizzazione
- Previsioni più accurate: Il 36% dei venditori usa l’AI per ottimizzare la previsione dei ricavi e ridurre il rischio di opportunità perse
AI e personalizzazione nel sales B2B
Il report di LinkedIn evidenzia che l’AI consente di creare comunicazioni più personalizzate e pertinenti per ogni cliente.
Gli strumenti AI analizzano grandi volumi di dati per:
- Automatizzare la creazione di email e messaggi personalizzati
- Ridurre del 32% gli errori umani nella comunicazione
- Migliorare la rilevanza dell’outreach, aumentando del 47% il tasso di risposta
Questa strategia consente ai sales team di distinguersi in un mercato sempre più saturo e di costruire relazioni più solide con i clienti.
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Quali sono i migliori strumenti AI per la gestione delle vendite?
I software basati su AI più utilizzati dai sales team includono:
- LinkedIn Sales Navigator, per identificare lead qualificati e monitorare i cambiamenti nei prospect
- Gong e Chorus, per analizzare le interazioni con i clienti e ottimizzare la strategia di vendita
- HubSpot e Salesforce AI, per gestire il CRM e automatizzare il processo di vendita
- ChatGPT e Jasper AI, per generare messaggi personalizzati e migliorare la comunicazione
Come iniziare con l’AI nelle vendite B2B
Secondo Dan Shapero, COO di LinkedIn, le aziende dovrebbero iniziare con piccoli passi per ottenere risultati rapidi e costruire una strategia AI efficace.
Ecco alcune azioni immediate:
- Automatizzare le attività ripetitive, come la gestione dei CRM e la ricerca di lead
- Usare l’AI per personalizzare l’outreach e migliorare il tasso di risposta
- Formare il sales team sulle nuove tecnologie AI per ridurre le resistenze interne
Secondo il report, il 39% dei sales leader si sente più preparato ad affrontare le sfide future grazie all’adozione dell’AI.
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Il futuro dell’AI nelle vendite B2B
L’AI nelle vendite B2B non è più un’opzione, ma una leva strategica per incrementare le performance aziendali.
Con strumenti avanzati e automazione intelligente, i sales team possono aumentare l’efficienza, migliorare la personalizzazione e chiudere più contratti in meno tempo.
Per le aziende che vogliono restare competitive, integrare l’AI nei processi di vendita oggi significa costruire un vantaggio di lungo termine.
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