Come usare i Big Data con l’Intelligenza Artificiale
Il mercato del Platform Engineering raggiungerà 45 miliardi grazie all’AI
22 Maggio 2025
Il Platform Engineering non è più una nicchia riservata agli esperti IT: si tratta di un cambiamento strutturale che sta rivoluzionando le infrastrutture digitali delle imprese.
Secondo le stime, il mercato passerà da 5,4 miliardi di dollari nel 2023 a quasi 45 miliardi entro il 2033, con un tasso di crescita annuo (CAGR) del 23,5%.
Francesco Soncini Sessa, President & Co-founder di Mia-Platform, ha sottolineato come “il Platform Engineering sta diventando, grazie all’Intelligenza Artificiale, un pilastro strategico per le imprese che vogliono ridurre la complessità operativa e aumentare la produttività”.
Come l’AI guida l’evoluzione del Platform Engineering
L’Intelligenza Artificiale rappresenta oggi il motore principale dello sviluppo nel Platform Engineering. Piattaforme AI-driven automatizzano codice, testing, deployment e gestione infrastrutturale, riducendo errori e costi.
Come evidenziato da McKinsey, l’AI può generare 4,4 trilioni di dollari in produttività globale. Soncini Sessa osserva: “L’Intelligenza Artificiale sta trasformando le piattaforme digitali da semplici strumenti operativi a ecosistemi intelligenti, capaci di adattarsi dinamicamente alle esigenze aziendali”.
L’adozione globale accelera: dati e numeri sul Platform Engineering
Secondo il report di Google Cloud Building Competitive Edge With Platform Engineering, il 55% delle aziende globali ha già adottato il Platform Engineering e il 90% prevede di espanderne l’uso.
Non sorprende che Gartner lo abbia inserito tra le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche.
Questo approccio permette di sfruttare meglio gli investimenti in cloud, IT e AI, con impatti diretti su competitività, sicurezza e time-to-market.
Platform Engineering e modelli a piattaforma
Il Platform Engineering non è più dominio esclusivo delle startup. Come affermano Daniel Trabucchi e Tommaso Buganza, Direttori Scientifici del Platform Thinking HUB del Politecnico di Milano, “le aziende consolidate possano utilizzare il platform thinking per risolvere sfide aziendali di varia natura… e rileggere i propri asset in una nuova ottica grazie ai modelli a piattaforma”.
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I trend del Platform Engineering che stanno cambiando il business
Durante Platmosphere 2025, evento di riferimento in Europa con oltre 400 partecipanti e 200 aziende, sono emersi 8 trend chiave del Platform Engineering che stanno rivoluzionando le industrie.

AI-driven development nel Platform Engineering
L’uso dell’AI nello sviluppo applicativo consente di automatizzare scrittura del codice, test e deployment, con vantaggi in termini di velocità, scalabilità e sicurezza. Le aziende possono innovare più rapidamente, riducendo al tempo stesso i rischi operativi.
Composability e infrastrutture componibili
Il principio della composability, basato su componenti indipendenti e interoperabili, permette una maggiore flessibilità.
Le piattaforme diventano modulari, adattabili ai cambiamenti e personalizzabili secondo le necessità del business.
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Platform Engineering e compliance nel fintech
Nel settore fintech, i principali focus sono l’aggiornamento dei sistemi legacy e la compliance con normative come FIDA e DORA con investimenti in piattaforme sicure e scalabili, capaci di adattarsi a standard sempre più rigorosi.
L’impatto dell’AI nell’healthcare
Due tendenze dominano l’healthcare: l’AI-driven Healthcare, che migliora diagnosi e trattamenti, e i Digital Therapeutics, dove il software diventa parte della terapia stessa.
L’AI permette ai medici di elaborare grandi volumi di dati clinici in tempo reale.
Mobility e edge computing: come il Platform Engineering accelera l’innovazione
Nel mondo della mobility, l’edge computing riduce la latenza nei processi decisionali e migliora la sicurezza stradale.
Le elaborazioni locali sui dispositivi abilitano la guida autonoma e la gestione dinamica del traffico urbano.
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Piattaforme cloud-native e gestione energetica
Nel comparto energy, si stanno adottando piattaforme cloud-native per monitorare in tempo reale la produzione e distribuzione energetica, che consente una gestione più sostenibile ed efficiente, con integrazione semplificata delle rinnovabili.
Sicurezza integrata: DevSecOps nel Platform Engineering
Il paradigma DevSecOps inserisce la sicurezza nei processi di sviluppo, riducendo le vulnerabilità. Approccio che è sempre più centrale per le imprese che vogliono integrare cybersecurity e compliance normativa fin dalle prime fasi di sviluppo.
Sostenibilità e AI: il nuovo fronte del Platform Engineering
Ultimo ma non meno importante, la sostenibilità: l’adozione di piattaforme AI consente di monitorare le emissioni di CO2, ottimizzare l’uso delle risorse e favorire la transizione energetica.
Le tecnologie green sono sempre più centrali nelle strategie aziendali.