Microsoft 365 Copilot rilascia due nuovi agenti AI per la ricerca e l’analisi dati

Copilot, il chatbot di intelligenza artificiale di Microsoft, compie un ulteriore salto di qualità grazie all’introduzione di due agenti definiti “deep reasoning”: Researcher e Analyst.

Gli strumenti, disponibili da aprile per gli utenti con licenza Microsoft 365 Copilot, promettono di migliorare sensibilmente le attività aziendali di ricerca e analisi.

Cos’è il modello di ragionamento profondo di Microsoft

Il nuovo modello AI alla base di questi strumenti si basa su ragionamento a catena di pensiero (chain-of-thought reasoning).

L’approccio consente agli agenti di elaborare task complessi in più fasi, migliorando l’accuratezza e la rilevanza dei risultati.

È un passo importante verso l’intelligenza artificiale per automatizzare compiti aziendali con logiche simili a quelle umane.

Come funziona Copilot di Microsoft per la ricerca avanzata

Researcher, integrato in Microsoft 365 Copilot, sfrutta il modello AI di OpenAI per la ricerca approfondita, supportato da connettori verso fonti esterne come Salesforce o ServiceNow.

Questo consente agli utenti business di ottenere insight da diversi strumenti aziendali, senza dover cambiare piattaforma.

Microsoft Copilot per l’analisi dati con Python

Analyst, invece, utilizza il modello OpenAI o3-mini ed è in grado di eseguire codice Python, generare fogli di calcolo e produrre report complessi a livello di un data scientist esperto.

Un chiaro esempio di AI per analisi dati avanzata e accessibile anche a chi non ha competenze tecniche.

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Differenze tra Researcher e Analyst di Microsoft Copilot

La distinzione tra i due agenti è chiara: Researcher si focalizza su ricerca aziendale complessa, mentre Analyst trasforma dati grezzi in report strutturati.

Entrambi sfruttano Microsoft Copilot, ma rispondono a esigenze diverse lungo il workflow aziendale.

Esempi di utilizzo di Copilot Studio con agenti autonomi

In parallelo, Copilot Studio introduce nuove funzionalità per creare agenti autonomi in modalità low-code.

Microsoft afferma che si possono automatizzare qualsiasi attività, come instradare email di feedback ai reparti corretti. Un esempio concreto di automazione con intelligenza artificiale che mira a ridurre il carico di lavoro manuale.

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Microsoft integra AI multi-step in Copilot per le aziende

L’integrazione della AI multi-step in Copilot Microsoft intelligenza artificiale segna un’evoluzione per le aziende: non più semplici risposte o suggerimenti, ma processi decisionali guidati da AI che attraversano più fasi, simulando il ragionamento umano e velocizzando le operazioni.

Strumenti AI di Microsoft per utenti business e analisti

Con l’arrivo di questi strumenti, Microsoft conferma la propria intenzione di offrire soluzioni AI avanzate per analisti, knowledge worker e utenti business.

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L’obiettivo è rendere più semplice la gestione dei dati e la produzione di insight strategici con l’ausilio di assistente AI Microsoft.